AIneering · AI Engineer & Software-Architekt
Freie Kapazitäten
Ich bringe künstliche Intelligenz aus der Demo in den Produktivbetrieb – sicher integriert in Ihre bestehenden Systeme, auf Wunsch komplett on-premise und DSGVO-konform. Mit über 17 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung für Finanzwirtschaft, Industrie und Handel.
Jens Marchewka · Unna · Ruhrgebiet · remote in ganz DACH
Erfahrung aus Projekten für & mit
01. Leistungen
Ob erster KI-Pilot, datenschutzkonformes Sprachmodell im eigenen Rechenzentrum oder die Weiterentwicklung Ihrer Fachanwendung – Sie bekommen einen Ansprechpartner, der Beratung und Umsetzung vereint.
Wo bringt KI in Ihrem Unternehmen wirklich etwas? Gemeinsam identifizieren wir die Prozesse mit dem größten Hebel – ehrlich, ohne Hype.
Leistungsfähige Sprachmodelle auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrer Private Cloud – Ihre Daten bleiben, wo sie hingehören.
Ich verbinde KI nahtlos mit Ihren bestehenden Anwendungen, Datenbanken und Workflows – ob .NET, Web oder Cloud.
Robuste Anwendungen vom Desktop bis in die Cloud – mit dem Qualitätsanspruch aus über 17 Jahren Enterprise-Projekten.
Gewachsene Systeme fit für die Zukunft machen: schrittweise modernisiert, containerisiert und automatisiert ausgeliefert.
Als erfahrener Lead Developer übernehme ich Verantwortung im Team – und mache Ihre Entwickler fit für KI-gestütztes Arbeiten.
Kennenlernen
Kostenloses Erstgespräch: Wir klären Ziel, Daten und Rahmenbedingungen.
Prototyp
In wenigen Wochen ein funktionierender Proof of Concept mit Ihren echten Daten.
Produktion
Sauber integriert, getestet und abgesichert – bereit für den Alltag.
Betrieb & Ausbau
Monitoring, Weiterentwicklung und Schulung Ihres Teams.
02. Über mich
Ich bin Jens Marchewka – Softwareentwickler seit 2009, Lead Developer, IT-Consultant und heute mit voller Leidenschaft AI Engineer. Unter dem Namen AIneering helfe ich Unternehmen, KI pragmatisch einzusetzen: als Werkzeug, das echte Aufgaben löst, statt nur zu beeindrucken.
Mein Schwerpunkt sind lokal betriebene KI-Modelle. Ich stelle Large Language Models on Premise bereit und stimme sie auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe ab – so bleiben sensible Daten im Haus und die Kosten planbar. Das reicht von Modellauswahl und Hardware-Dimensionierung über Prompt-Design und die Anbindung Ihres Unternehmenswissens per RAG bis zur Integration in Ihre bestehenden Anwendungen.
Dabei hilft mir mein Hintergrund in Fullstack- und Embedded-Entwicklung: Ich habe geschäftskritische Software für Union Investment, Rohde & Schwarz und Aldi entwickelt und weiß, wie ein Modell technisch sinnvoll in ein Gesamtsystem passt. Als technischer Projektleiter übersetze ich zwischen Fachabteilung und Technik und begleite Ihr Vorhaben von der Idee bis zum stabilen Betrieb.
03. Skills
04. Erfahrung
09/2024 – heute
IT-Consultant für Union Investment: Entwicklung geschäftskritischer Inhouse-Anwendungen für Asset Manager – von der Portfolioverwaltung über Analysen bis hin zu Investmentvorschlägen (u. a. AEstimo, CBA, MAPS, Siris).
01/2018 – 08/2024
Technische Leitung in sicherheitskritischen Projekten, in denen Zuverlässigkeit und Datenschutz an erster Stelle stehen.
08/2016 – 12/2017
Feature-Entwicklung für das Aldi StorePortal im internationalen Einsatz in Aldi-Filialen.
11/2012 – 12/2015
Konzept und Entwicklung der chayns-App für Windows Phone. Zum Abschluss war chayns mit rund 30.000 Apps im Windows Store vertreten – Marktführer, gemessen an der Zahl tatsächlich veröffentlichter Apps.
03/2009 – 10/2012
Konzept und Entwicklung eines Generators, der aus der bestehenden Warenwirtschaft automatisch E-Commerce-Shops erzeugt – inklusive Oberfläche für Deployment und Datenabgleich (Lagerbestand, Artikel).
05. Referenzen
KI on Premise
In einem Projekt mit hohen Geheimhaltungsanforderungen habe ich ein Large Language Model vollständig on Premise aufgebaut und betrieben – ohne Cloud-Anbindung und ohne Datenweitergabe an Dritte. Die Fachteams erhalten einen KI-Assistenten, der ihr internes Wissen kennt, während die Daten das geschützte Netzwerk nie verlassen.
Aus Vertraulichkeitsgründen können keine weiteren Projektdetails genannt werden.
FinTech · Union Investment
Zwei Fullstack-Anwendungen, die MATLAB-Business-Logik automatisieren und MATLAB-Prozesse direkt aus der Web-App fernsteuern – quantitative Finanzlogik trifft moderne Webentwicklung.
Im offiziellen MagPi-Magazin
Ein Spiegel, der zuhört: Per Sprachbefehl zeigt er Nachrichten, Wetter, Kalender und spielt Internetradio. Gebaut mit Raspberry Pi und Windows 10 IoT Core – vorgestellt in Ausgabe 48 des offiziellen Raspberry-Pi-Magazins The MagPi.
~30.000 Apps im Store
Konzept und Entwicklung der Windows-Phone-App und einer Produktionsstraße, die tausende individuelle Apps vollautomatisch baut und im Store veröffentlicht – Build-Zeit ~7 Sekunden pro App.
06. Kontakt
Sie möchten wissen, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Unterschied macht – oder suchen Verstärkung für ein laufendes Softwareprojekt? Schreiben Sie mir. Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich, und Sie erhalten in der Regel innerhalb von 24 Stunden eine Antwort.